KT 인공지능 자격증 AICE Basic 시험 후기 (+ 합격공부법)
며칠 전 9월 28일(토)에 저번에 신청해 뒀던 AICE Basic 시험을 응시했다.
이 자격증에 대해 알아보고 공부한 사람들은 알겠지만, 직접 코딩을 하는 게 아니라
KT에서 만든 AIDU ez를 사용해서 시험을 진행한다!
간략하게 말하자면 어떤 데이터를 불러오면 해당 툴(?)을 이용해서 데이터 분석과 가공, 머신러닝, 딥러닝, 결과확인까지 할 수 있다.
케글이나 데이콘에서 회귀 분류 주제의 대회를 참여한 경험이 있으신 분들은 사용하는 방법 강의만 들어도 바로 응시해도 괜찮을 정도의 난이도라고 생각한다. (이렇게 생각한 이유가 있다)
당연히 시험을 치기 앞서 나는 이 시험이 어떤 시험인지 알아보기 위해 유튜브에 검색을 했는데
아쉽게도 정보가 거의 없다시피 했다 ㅠ..
아쉬운 대로 구글링을 해서 해당 시험에 대한 후기와 합격자들의 공부법을 적은 몇 개의 블로그를 참고했다!
(혹시 필요한 사람이 있을까 봐 글 맨 아래에 링크들을 적어두겠음)
이런저런 글을 종합해서 내가 나름 정리한 결과는 다음과 같다.
- 인공지능에 대한 기본 지식이 있는 경우, 전공자인 경우 학습 기간이 일주일도 필요 없음
(내 뇌피셜 100%)- 나는 미루고 미루다가 목요일 밤이 되어서야 공부를 시작함
- 거의 공부할 수 있는 시간이 하루밖에 없어서, 핵심 패키지(5만 원)를 구매해서 모든 강의를 수강했음
- 약간 미룬 시간을 돈으로 산 느낌... (특강을 놓쳐서 구매한 게 컸다. 특강 하는 날 일정이 있어 불참ㅜ)
- AICE 홈페이지에서 제공하는 기본 강의(입문 패키지)로 충분히 AIDU ez 사용법을 익힐 수 있음
- 구글링 한 결과 특강이 큰 도움이 되었다고 하니 무료강의 + 특강만으로 충분히 시험준비가 될 것 같다
- 핵심 패키지를 구매해서 수강한 결과, 유료강의여서 실습을 추가로 할 수 있고 설명이 풍부한 것은 좋았음
- But 샘플 문항을 여러 번 풀어보고, 무료강의와 특강 내용만 알아도 합격하는데 문제가 없다고 느꼈음
- 특강을 참석하진 않았지만 특강 내용을 정리해 둔 블로그를 보며 내용을 알게 되었음
- 본인이 시험 며칠 전인데 무조건 안정적으로 합격하고 싶다 or 관련 지식이 전무해서 제대로 된 공부가 필요하다면 유료 강의도 추천 (선택은 본인의 몫)
- 참고로 유료강의는 Udemy에서도 있고 시험 응시권? 이 포함된 경우도 있는 것 같다
- AICE Basic은 따로 책을 구매하지 않고 공부했는데, 올해 12월에 있는 AICE ASSOCIATE 시험을 대비해서 산 책에서는 시험 응시료 20% 할인 쿠폰이 있었다.
- 아마 Basic 책에도 응시료 할인 쿠폰이 있지 않을까? 시험 응시료가 비싸니 책을 싸게 구매할 수 있다면 나쁘지 않은 선택 같다.
- 홈페이지의 샘플 문항 2개를 풀면서 시험이 어떤 방식으로 나올지 충분히 감을 잡을 수 있음
- 아쉬운 점은 샘플 문항을 다 풀고 제출했을 때 정답 유무를 알려주지 않는다...
- 구글링을 해도 샘플 문항 답을 찾기 어려움
- 법적인 문제가 있어서 그런지는 잘 모르겠음
- 나만의 벼락치기 공부법
- 공부하면서 필기는 하지 않았고(시간이 촉박해서 1.25배속과 1.5배속으로 강의를 수강했다) 중요하다고 생각하는 내용과 내가 제대로 잡히지 않은 개념을 타이핑해서 메모 파일로 저장했다
- Chat GPT에게 메모 파일을 주고 객관식으로 문제를 나한테 출제하도록 했고 정답을 맞히면 간단하게 설명한 뒤 다음 문제로 넘어가고, 틀린 경우 자세한 설명을 해달라고 명령했다.
- 거의 100문제 정도 풀고 나서 몰랐던 개념들이 잡혔고, 평화롭게 늦은 점심을 먹고 스트레칭하면서 시험에 응시했다.
- 사실 Too much 하게 공부한 것 같다. 공부 기간은 목요일 저녁~ 토요일 점심으로 짧았으나
- 순공부 시간은 강의 수강시간 합하면 15시간 정도 된 것 같다
- 사실 내가 저렇게까지 공부했던 내용은 시험에 출제되지 않았다 ㅋㅋㅋ... 절대적으로 AIDU ez를 이용해서 샘플 문항처럼 문제를 풀어나가는 형식이었다
- 하지만 이번 기회에 잊고 있던 개념을 복습하게 되어서 정말 좋았다! 다음 ASSOCIATE 시험 응시에 도움이 되지 않을까?! (희망 사항임)
[요약]
학습기간 : 베이스가 있으면 일주일 이내, 아니라면 일주일 +
학습방법 : AICE 홈페이지의 무료강의 수강 + 샘플 문항들 여러 번 풀기, 공부한 내용 GPT 이용해서 셀프 TEST
★ 피할 수 없는 일정이 아니라면 특강 무조건 참석 (참석 못하면 본인처럼 급한 마음에 5만 원을 지출할 수도...ㅠ) ★
[시험 후기]
마이크, 캠이 있는 컴퓨터 혹은 노트북으로 시험을 응시해야 한다(맥북 m시리즈 x)
시험은 4시에 시작이지만 3시 30분까지 접속해야 했다.
아르고스?라는 인공지능 시험감독 사이트에서 컴퓨터의 전체화면을 공유하고
캠으로 본인 얼굴과 신분증을 촬영한 뒤에
감독관이 적절한 사진인지 확인한 뒤에 응시 화면으로 넘어간다.
(나는 주민번호 앞자리까지 손가락으로 가려서 제출해서 감독관님이 1대 1 채팅으로 다시 촬영해라고 채팅이 왔다. 머쓱)
이때 본인 명의의 핸드폰으로 본인인증을 해야 시험 시작을 누를 수 있다!
인증을 마쳤다면 4시 정각에 시험시작을 누르고 시험을 치르면 된다.나는 인증을 마치고 3시 40분부터 4시까지 폰이나 다른 걸 봐도 되는지 몰라서...혹시 문제가 생길까 봐 그냥 인공눈물 넣고 물 홀짝거리면서 멍 때리며 기다렸다
시험은 샘플문항처럼 분류 or 회귀만 시험에 출제된다. (강의에서도 언급한다)
샘플문항처럼 문제가 출제되고 아마 샘플문항은 12문제? 였는데 시험에는 15문제가 나왔다.
샘플 문항에서 막히지 않고 문제의 의도를 이해한다면 시험 치는데 문제가 없을 것 같다.
다만 아예 이론적인 내용이 필요 없는 것은 아니었는데 다른 블로그에서 정리한 내용처럼
IQR, Accuracy, MSE 등 같은 내용을 알아야 한다.
앞으로 어떤 문제가 출제될지 모르겠지만, 용어들을 모른다면 어떻게 문제를 풀어야 할지 모를 수 있다.
다행인 점은 강의와 특강에서 설명을 해주는 부분이므로, 강의 수강 때는 강의에만 집중하면 문제없을 것 같다.
그리고 초반에 급하게 푸느라 머신러닝 학습과정에서 잘못 설정한 부분이 있어서....
틀렸다는 걸 밑에 문제를 풀면서 인지해서 급하게 수정했다.
물론 시험시간이 한 시간이므로 이렇게 실수하더라도 넉넉하다!
응시료가 적지 않은 만큼 이 글을 참고해서 한 번에 합격했으면 좋겠다!
합격 결과는 시험날짜로부터 2주 뒤? 에 나오는 걸로 알고 있는데
결과가 나오면 포스팅해보려 한다
AICE Basic 자격증 준비하는 분들 화이팅!
+ (참고사항) 94점으로 합격했습니다! 따라서 제 공부법 따라 하셔도 괜찮을 것 같습니다 ㅎㅎ
[참고했던 블로그]
(좋은 정보 공유에 감사드립니다 꾸벅)
AICE Basic 시험 후기 꿀팁 공유 문제 풀이
완전 sw전공자는 아니지만 AI에 대한 관심이 많아지면서 회사에서도 관련 업무를 지속적으로 하고 있기 때문에 더욱 이 자격증 취득에 대한 관심이 커져가고 있었고, 자격증 취득을 통해 동기부
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