제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [2주 차]

100일 챌린지에 참여하며 매일 학습일지를 작성해오고 있습니다.

따라서 주간 학습일지는 그동안의 일일 학습일지를 모아 정리한 것으로 대신하고자 합니다.

주말 포함 매일 학습일지를 작성하는 게 쉽지는 않지만, 꾸준히 공부할 수 있어서 좋은 것 같습니다.

100일 챌린지 하시는 분들 모두 응원합니다!!

 

 

 

📘 2주 차 주간 학습일지 (25.03.24 ~ 25.03.30)

1. 함수 기초 및 중첩 함수
   
   • def를 활용한 함수 정의, 매개변수와 반환값의 기본 개념 학습
   • 함수 내부에 또 다른 함수를 정의하는 중첩 함수(내부 함수) 구조 실습
   • 중첩 함수는 외부 함수에서만 호출 가능한 제한적 특성을 가지며, 함수 캡슐화에 유용하다는 점을 이해함
2. lambda 함수
   • lambda 키워드를 사용하여 한 줄로 간단한 함수를 정의하는 방법 학습
   • 삼각형, 사각형, 원의 넓이를 구하는 계산 예제를 통해 실전 적용
   • 익명 함수의 개념과 def 함수와의 차이점 비교
3. 모듈과 패키지
   • 모듈 개념 및 import 방법 (import, as, from ~ import) 학습
   • 사용자 정의 모듈 생성 및 사용 예제 실습
   • 모듈 실행 조건(__name__ == "__main__")의 의미와 사용법 학습
   • 단위 환산 모듈, 계산기 모듈, 패키지 구조 실습 진행
4. site-packages
   • site-packages 위치 확인 및 사용자 모듈 복사 실습
   • 모듈을 site-packages에 넣어 전역적으로 사용 가능하게 설정
   • 약수, 소수를 구하는 모듈 예제 실습
5. 자주 사용하는 외부 모듈
   • math, random, time 모듈의 주요 기능 사용법 학습 및 실습

 

 

 

📌 2주 차 일일 학습일지 링크

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.24]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.25]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.26]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.27]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.28]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.29]

제로베이스 데이터 파트타임 스쿨 학습 일지 [25.03.30]

 

 

 

🎯 2주 차 목표량 달성여부

2주 차 강의를 전부 수강하는 것이 목표였으나 챕터 3 16까지 수강하였습니다.

빅데이터 분석기사 필기 시험(04/05)이 끝나면 시간을 더 할애해서 강의 수강을 해보겠습니다.

 

 

 

“이 글은 제로베이스 데이터 스쿨 주 3일반 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다.”