나의 머신러닝/딥러닝 공부 커리큘럼 (2025년 시작)

다글로 x 패스트캠퍼스 강의 수강권(1년)을 구매해서 수강 예정인 강의도 포함해서 작성하려 한다.물론 책도 많이 구매를 한 상황이기 때문에, 책과 강의를 적절하게 분량 조절해서 공부해야 할 것 같다.(나도 어떻게 이렇게까지 일을 벌였는지 모르겠다 ㅎㅎ...) 먼저 수학&통계 책 공부 순서수학&물리 가이드선형대수학 가이드개발자를 위한 필수 수학수학자와 함께하는 인공지능 수학 with 파이썬데이터 과학을 위한 통계 파이썬 책 공부 순서코딩 뇌를 깨우는 파이썬코딩테스트 합격자되기 파이썬편 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT아답터 - 인공지능 강의 (pdf 교재)혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝개발자를 위한 머신러닝&딥러닝핸즈온 머신러닝 번외로 캐글 대회 꿀팁을 얻기 위한 책도..

• format_list_bulleted 공부 노트/To do
• · 2025. 1. 9.
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NLP 경진대회 보고서 (feat.Upstage)

[Fast-Up Report Guide 1을 기반으로 작성] 1. Abstract Goal of the Competition Dialogue Summarization | 일상 대화 요약 TRAIN : 12457 DEV : 499 TEST : 250 HIDDEN-TEST : 249 최소 2 턴, 최대 60 턴의 대화로 구성 dialogue를 보고 이에 대한 summary를 예측하는 것이 이번 대회의 목적 평가지표는 ROUGE 사용 Public 리더보드를 참고하여 private 리더보드(최종)에서 최대한 높은 score를 받는 것이 목표 더보기 ROUGE는 텍스트 요약, 기계 번역과 같은 태스크를 평가하기 위해 사용되는 대표적인 metric. 모델이 생성한 요약본 혹은 번역본을 사람이 만든 참조 요약본과 비..

• format_list_bulleted 스터디그룹 대회참여
• · 2024. 3. 26.
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CV 경진대회 개인 보고서 (Feat.Upstage)

[Fast-Up Report Guide 1을 기반으로 작성] 1. Abstract Goal of the Competition Document Type Classification | 문서 타입 분류 총 1570장의 train 이미지 데이터, 3140장의 test 이미지 데이터 17개의 클래스 주어진 이미지들을 여러 클래스 중 하나로 분류하는 것이 이번 대회의 목적 평가지표는 Macro F1 사용 따라서 Public 리더보드를 참고하여 private 리더보드(최종)에서 최대한 높은 F1 score를 받는 것이 목표 Timeline February 05, 2024 - Start Date February 19, 2024 - Final submission deadline Description of the work..

• format_list_bulleted 스터디그룹 대회참여/스터디그룹 CV (Upstage 대회 참여)
• · 2024. 2. 22.
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ML 경진대회 개인 보고서 (Feat.Upstage)

[Fast-Up Report Guide 1을 기반으로 작성] 1. Abstract Goal of the Competition House Price Prediction | 아파트 실거래가 예측 2007.01.01 ~ 2023.06.30 기간의 데이터를 학습데이터로 이용하여, 2023.07.01 ~ 2023.09.26 기간의 데이터를 평가데이터로 구성 평가지표는 RMSE를 사용. 회귀 모델이 실제 거래 가격의 차이를 얼마나 잘 잡아내는지 확인 따라서 Public 리더보드를 참고하여 private 리더보드(최종)에서 최대한 낮은 RMSE Score를 기록하는 것이 목표 Timeline January 15, 2024 - Start Date January 25, 2024 - Final submission dead..

• format_list_bulleted 스터디그룹 대회참여/모듈 스터디 2차(Upstage 대회 참여)
• · 2024. 1. 31.
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패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 1기_모듈 스터디 1차 후기

패스트캠퍼스에서 Upastage AI Lab 1기 과정을 진행하면서 모듈 스터디 1차(2주간 진행한 스터디그룹)를 하게 되었는데 이번에 Baseline code를 다 작성하여 제출까지 완료하였고 팀 내에서도 결과 공유를 완료했다! 스터디 내용에 대해 보고서를 적어야 하는데 적으면서 내가 스터디 한 내용을 담아보려 한다 보고서 목차는 다음과 같다. 더보기 [보고서 목차] 1. 개요 2. 스터디 그룹 주제 - 메인 주제 + 세부 주제 3. 스터디 그룹 학습 내용 - 개인이 공부 한 내용 - 그룹원들과 진행 한 내용 4. 스터디 그룹 멘토링 - 그룹 질문과 답변 - 개인 질문과 답변 5. 마무리 - 회고 및 느낀 점 등 개요 기존에 Upastage AI Lab 1기에서도 스터디 그룹을 진행했었으나 ML 강의를..

• format_list_bulleted 스터디그룹 대회참여/모듈 스터디 1차(Kaggle 대회 참여)
• · 2024. 1. 2.
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패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 1기_ML 프로젝트 후기

ML 팀프로젝트로 대회를 참여하는 기간은 2주가량 내가 개인적으로 작성했던 Baseline code가 있었다면 그걸 기반으로 코드 작성을 했을 테지만 아쉽게도 나는 kaggle에서 제대로 대회 참여하는 것이 처음인 수준이이다. 따라서 다른 사람들이 작성한 Baseline code를 선택해서 대회를 진행해야 했는데 총 2개의 코드를 선택했다. 그리고 해당 코드들로 시도한 방법들을 내가 만든 PPT 슬라이드로 공유해보려 한다! 대회 = 점수가 곧 결과라고 생각하여 다음과 같은 방법으로 대회를 진행하였다. 점수를 올리는 방향으로 여러 경우의 수를 시도하였고 다행스럽게 효과가 있었다! ML 팀프로젝트 시작 당시에 해당 코드가 Most Votes code였기에 선택했다. XGBoost 모델을 사용한 코드였고, 다..

• format_list_bulleted Kaggle/Enefit (ML 팀프로젝트)
• · 2023. 12. 20.
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