우당탕탕 비전공자
close
프로필 배경
프로필 로고

우당탕탕 비전공자

  • 분류 전체보기 N
    • 공부 노트
      • To do
      • 파이썬
      • 통계학
      • 인공지능
      • 관련 뉴스 기사
    • 제로베이스 데이터 취업 파트타임 N
      • 주간 스터디 노트
      • 100일 챌린지_일일 학습 일지 N
    • 스파르타 코딩클럽
      • 99클럽 코딩테스트 스터디 6기
      • 알고리즘 강의 스터디 44회차
    • 코딩테스트
      • 백준 문제
      • 프로그래머스 문제
    • 자격증
      • 데이터분석 준전문가 자격증 ADsP(합격)
      • KT AICE BASIC 자격증(합격)
      • KT ASSOCIATE 자격증
      • 정보처리기사 필기(메타코드M)
      • SQLD(홍쌤의 데이터랩)
      • 빅데이터 분석기사 필기(아답터-민 기술사)
    • 그룹 스터디(책 기반으로)
      • 코테 합격자되기 파이썬
      • 코딩테스트 합격자 되기 C++
      • 파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT
    • 혼자 스터디(책 기반으로)
      • 핸즈온 머신러닝
      • 선형대수학 가이드
      • 수학&물리 가이드
    • 스터디그룹 대회참여
      • 컴퓨터비전
      • 모듈 스터디 1차(Kaggle 대회 참여)
      • 모듈 스터디 2차(Upstage 대회 참여)
      • 스터디그룹 CV (Upstage 대회 참여)
    • DACON 대회 참여
    • Kaggle
      • Enefit (ML 팀프로젝트)
    • 일상다반사
      • 끄적끄적
    • 야, 너두 영어 할 수 있어
      • Toeic
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
AI분야로 커리어 전환하는 과정

AI분야로 커리어 전환하는 과정

전기전자공학 전공에서 AI 분야로 커리어 전환을 시도한 이유는 다음과 같다. (간단하게 적으려 생각했지만 적으니까 가볍지도 간단하지도 않은 느낌....) 1. 해당 전공이 나와 맞지 않음 (공부함에 있어서 전혀 흥미가 생기지 않았다) 2. 1번의 이유로 공부를 하려고 논문리뷰나 전공책을 봐도 눈에 들어오지 않았고, 시간이 지나도 머리에 남은 게 없었다 3. 대학생 때 어정쩡하게 복수전공을 하다가 학기 중에는 20학점 이상 전공강의, 방학 때는 계절학기로 교양강의를 수강하는 것을 반복하다 보니 번아웃이 와서 복수전공도 포기해 버렸다. -> 취업 준비도 되어있지 않고 학점은 학점대로 손해봄 4. 3번의 이유로 결국 도피성으로 대학원을 선택해서 입학을 했지만, 앞서 말한 이유 + 퇴근 중에 교통사고로 목디스크..

  • format_list_bulleted 일상다반사/끄적끄적
  • · 2023. 11. 28.
  • textsms

모수는 대체 뭘까?

모수란 확률 분포를 특정 집합 또는 범위 내에서 정의하고 설명하는 수치적인 매개변수입니다. 모수는 해당 확률 분포의 특성을 결정하며, 확률 변수가 특정 값을 가질 확률을 정의합니다. 예를 들어, 균일 분포의 경우, 모수는 해당 분포의 특성을 설명하는 값들로서 다음과 같이 정의됩니다: 연속 균일 분포의 모수: a: 구간의 시작 값. b: 구간의 끝 값. 이 두 모수로 정의된 구간 [a, b] 내에서 모든 값이 동일한 확률을 가집니다. 이산 균일 분포의 모수: a: 가능한 결과 중 최소값. b: 가능한 결과 중 최대값. 이 두 모수로 정의된 가능한 결과 집합에서 각 결과가 동일한 확률을 가집니다. 모수는 통계학과 확률 이론에서 중요한 개념으로, 특정 확률 분포의 특성을 설명하고 다루는 데 사용됩니다. 각 확..

  • format_list_bulleted 카테고리 없음
  • · 2023. 10. 11.
  • textsms

확률에서 PDF와 PMF 그리고 CDF

● 확률 밀도 함수 (PDF) 확률 밀도 함수(PDF)는 연속 확률 변수의 확률 분포를 설명하는 함수로, 이 함수는 확률 변수가 어떤 값 또는 구간에서 특정 값일 확률을 나타냅니다. PDF는 확률 변수의 분포를 묘사하고, 확률 변수가 어떤 값 주변에서 더 확률을 가질지 예측하는 데 사용됩니다. PDF는 보통 특정 구간에서 확률을 계산할 때 적분을 통해 사용됩니다. 이 함수는 연속 확률 변수에 적용되며, 연속적인 값을 가질 수 있는 확률 변수에서 사용됩니다. 예시 : PDF는 연속 확률 변수에 적용됩니다. 예를 들어, 정규 분포(가우시안 분포)는 연속 확률 변수의 분포를 설명하는 데 사용됩니다. 정규 분포의 PDF는 평균과 표준 편차를 통해 정의됩니다. 이 분포의 PDF를 통해 어떤 값 주변에서 확률을 계..

  • format_list_bulleted 공부 노트/통계학
  • · 2023. 10. 11.
  • textsms

파이썬 리스트 슬라이싱 : 데이터 조작의 핵심

파이썬 리스트 슬라이싱은 데이터를 조작하고 분석하는데 필수적인 도구 중 하나입니다. 이 기능을 사용하면 리스트 내의 특정 부분을 선택하고, 필요한 데이터를 추출하거나 가공할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬 리스트 슬라이싱에 대한 모든 측면을 자세히 살펴보겠습니다. ● 리스트 슬라이싱의 기본 구문 리스트 슬라이싱의 기본 구문은 다음과 같습니다. 리스트[시작인덱스:끝인덱스:간격] 시작인덱스 : 슬라이싱을 시작할 위치의 인덱스를 나타냅니다. 이 위치의 요소는 포함됩니다. 끝인덱스 : 슬라이싱을 종료할 위치의 인덱스를 나타냅니다. 이 위치의 요소는 포함되지 않습니다. 간격 (선택 사항) : 슬라이싱 범위 내에서 요소를 건너뛸 때 사용합니다. 기본값은 1이며, 요소를 모두 선택하려면 생략할 수 있습니다. ▶ 슬..

  • format_list_bulleted 공부 노트/파이썬
  • · 2023. 9. 21.
  • textsms

파이썬 리스트에서 원소 삭제하기

파이썬 리스트(List)는 여러 데이터를 저장하는 데 유용한 자료 구조입니다. 때때로 리스트에서 원소를 삭제해야 할 때가 있는데, 이 글에서는 두 가지 주요한 방법인 .pop() 메서드와 .remove() 메서드를 자세히 알아보겠습니다. ▶ .pop() 메서드 .pop() 메서드는 리스트에서 지정한 인덱스의 원소를 삭제하고 해당 값을 반환합니다. 기본적인 구문은 다음과 같습니다. 리스트이름.pop(인덱스) 리스트이름 : 대상 리스트의 이름 인덱스 : 삭제할 원소의 위치를 가리키는 인덱스 ☆ 여기서 .pop() 이렇게 인덱스를 적지않고 그냥 사용하면, 리스트의 가장 끝 원소가 삭제됩니다 ☆ 예제를 통해 이해해봅시다. my_list = [10, 20, 30, 40, 50] # 인덱스 2의 원소(30)를 삭제..

  • format_list_bulleted 공부 노트/파이썬
  • · 2023. 9. 21.
  • textsms

파이썬의 append() 메서드: 리스트에 요소 추가하기

파이썬은 다양한 내장 함수와 메서드를 제공하며, 그 중에서도 append() 메서드는 리스트(List)를 다룰 때 유용하게 사용됩니다. 이 글에서는 append() 메서드를 자세히 살펴보고, 어떻게 사용하는지 알아보겠습니다. ● 'append()' 메서드란? 'append()' 메서드는 리스트에 새로운 요소(데이터)를 추가하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 리스트의 끝에 요소를 추가하며, 리스트의 길이를 확장합니다. 주로 동일한 유형의 요소를 리스트에 하나씩 추가할 때 사용됩니다. ● 'append()' 메서드 기본 구문 'append()' 메서드의 기본 구문은 다음과 같습니다. 리스트이름.append(추가할요소) 리스트이름.append(추가할요소) 여기서 리스트이름은 대상 리스트의 이름이고, 추가할요소는..

  • format_list_bulleted 공부 노트/파이썬
  • · 2023. 9. 20.
  • textsms
  • navigate_before
  • 1
  • ···
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • navigate_next
공지사항
  • 이 블로그 주인은 뭐하는 사람일까? (소개 글)
전체 카테고리
  • 분류 전체보기 N
    • 공부 노트
      • To do
      • 파이썬
      • 통계학
      • 인공지능
      • 관련 뉴스 기사
    • 제로베이스 데이터 취업 파트타임 N
      • 주간 스터디 노트
      • 100일 챌린지_일일 학습 일지 N
    • 스파르타 코딩클럽
      • 99클럽 코딩테스트 스터디 6기
      • 알고리즘 강의 스터디 44회차
    • 코딩테스트
      • 백준 문제
      • 프로그래머스 문제
    • 자격증
      • 데이터분석 준전문가 자격증 ADsP(합격)
      • KT AICE BASIC 자격증(합격)
      • KT ASSOCIATE 자격증
      • 정보처리기사 필기(메타코드M)
      • SQLD(홍쌤의 데이터랩)
      • 빅데이터 분석기사 필기(아답터-민 기술사)
    • 그룹 스터디(책 기반으로)
      • 코테 합격자되기 파이썬
      • 코딩테스트 합격자 되기 C++
      • 파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT
    • 혼자 스터디(책 기반으로)
      • 핸즈온 머신러닝
      • 선형대수학 가이드
      • 수학&물리 가이드
    • 스터디그룹 대회참여
      • 컴퓨터비전
      • 모듈 스터디 1차(Kaggle 대회 참여)
      • 모듈 스터디 2차(Upstage 대회 참여)
      • 스터디그룹 CV (Upstage 대회 참여)
    • DACON 대회 참여
    • Kaggle
      • Enefit (ML 팀프로젝트)
    • 일상다반사
      • 끄적끄적
    • 야, 너두 영어 할 수 있어
      • Toeic
최근 글
인기 글
최근 댓글
태그
  • #제로베이스 데이터 스쿨
  • #백준
  • #파이썬
  • #코딩 테스트 준비
  • #프로그래머스
  • #제로베이스
  • #항해 99
  • #개발자 취업
  • #코딩테스트
  • #99클럽
전체 방문자
오늘
어제
전체
Copyright © 쭈미로운 생활 All rights reserved.
Designed by JJuum

티스토리툴바