포스팅 하고 싶은 글 주제 정리

인공지능 대학원에 진학을 목표하고 있으면서

막상 주변사람들이나 면접에 갔을 때 내가 그들에게 인공지능이란 무엇인지 일목요연하게 설명할 수 있을까?

스스로 질문을 던진 결과 어느 정도 설명은 할 수 있겠지만, 조금만 딥하게 질문이 들어온다면

'어 그건 그러니까....' 라고 답할 확률이 매우 높다.

한마디로 얕은 지식때문이다.

 

토익, 파이썬(코테 스터디), 자격증 준비 등으로 하루를 시간 단위로 쪼개서 사용하고 있지만

쉬는 시간에라도 아래 주제 중 하나를 픽해서 글을 작성하며 정리하는 시간을 가진다면

나의 얕은 지식이 보완될 것이라 생각한다!

공부하면서 정리하는 시간이 필요하겠는데? 하는 부분들은 메모를 해뒀다가

아래처럼 정리를 해보려 한다.

개인적으로 Coursera 강의 내용을 기대 중이다 ㅎㅎ 

(아니 코세라 강의를 들을 틈이 없어!)

 

 

1. 인공지능이란 무엇인지?
   1. 인공지능의 정의
   2. 이미 실생활에서 쓰이고 있는 AI
   3. 인공지능을 사용하는 이유
   4. 내가 생각하는 인공지능 활용 방안
   5. 현재로서의 한계점
2. 데이터의 인과관계와 상관관계 차이에 대한 설명
   1. 인과관계란?
   2. 상관관계란?
   3. 둘의 차이를 설명하기 위한 예시
   4. Palantir Technologies(팔란티어 테크놀로지스)의 사례 설명
   5. ML, DL을 하면서 데이터 분석할 때 상관 or 인과 중에 더 중요한 것
3. 데이터의 질과 양에 대한 설명
   1. 데이터의 질에 대한 중요성 설명
   2. 데이터 양에 대한 중요성 설명
   3. 만약 둘 중 하나만 선택해야 한다면?
   4. 질과 양을 다 충족하는 데이터를 얻기 위한 방법
4. 딥러닝 과정은 왜 블랙박스처럼 사람이 알 수 없는지 조사
   
   1. 어떠한 원리로 인해 DL을 했을 때 그 결과가 나오는지 우리가 과정을 알 수 없는가
   2. 이를 보완한 설명가능한 인공지능이 있는가
5. 머신러닝 알고리즘
   1. 앙상블 부분에서 각 모델의 특정 정리
      1. (AICE Basic 강의 수강하면서 정리한 내용 + 추가 조사)
6. Data Engineer, Data Scientist는 뭐가 다를까?