나의 머신러닝/딥러닝 공부 커리큘럼 (2025년 시작)

다글로 x 패스트캠퍼스 강의 수강권(1년)을 구매해서 수강 예정인 강의도 포함해서 작성하려 한다.

물론 책도 많이 구매를 한 상황이기 때문에, 책과 강의를 적절하게 분량 조절해서 공부해야 할 것 같다.

(나도 어떻게 이렇게까지 일을 벌였는지 모르겠다 ㅎㅎ...)

 

먼저 수학&통계 책 공부 순서

1. 수학&물리 가이드
2. 선형대수학 가이드
3. 개발자를 위한 필수 수학
4. 수학자와 함께하는 인공지능 수학 with 파이썬
5. 데이터 과학을 위한 통계

 

파이썬 책 공부 순서

1. 코딩 뇌를 깨우는 파이썬
2. 코딩테스트 합격자되기 파이썬편

 

데이터분석, 머신러닝, 딥러닝

1. 파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT
2. 아답터 - 인공지능 강의 (pdf 교재)
3. 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝
4. 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝
5. 핸즈온 머신러닝

 

번외로 캐글 대회 꿀팁을 얻기 위한 책도 구매했다.

1. 캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우

 

 

지금 보유하고 있는 책은 위에 작성한 게 전부다.

이제 다글로 x 패스트캠퍼스 1년 강의 구독권으로 수강예정인 강의를 정리해 보자

1. 데이터 분석 레벨원 : 난생처음 배우는 파이썬 데이터 분석
2. 초격차 패키지 : 50개 프로젝트로 완벽하게 끝내는 머신러닝 SIGNATURE
3. 모두를 위한 2024 AI 바이블 : AI Signature
4. 올인원 패키지 : 논문 구현과 실험으로 배우는 딥러닝 모델 성능 최적화 with SSL & XAI
5. 올인원 패키지 : 30개 사례로 배우는 Anomaly Detection 알고리즘 구현과 실전 프로젝트
6. [skill-up] 컴퓨터 비전 프로젝트 수행을 위한 이미지 분류 - Basic
7. [skill-up] 컴퓨터 비전 프로젝트 수행을 위한 이미지 분류 - Middle
8. [skill-up] 컴퓨터 비전 프로젝트 수행을 위한 이미지 분류 - Final

 

대학원 면접을 다 봤고, 결과를 기다리고 있는 상황인데 합격하면 들어가고 싶은 연구실 연구 주제가 컴퓨터비전쪽이라

급하게 다시 공부하고자 CV쪽 강의를 많이 신청했다.

자격증 공부, 책 공부, 저자님과 스터디, 강의 수강, 영어 공부까지 소화하려면 엄~청나게 부지런해야 소화할 수 있을 것 같다.

완벽하게 해내지 못해서 흥미를 잃고 중도포기하기보다는, 완성도가 떨어지더라도 계속하면서 늦게라도 완주하는 게 목표!

 

앞으로 공부현황을 블로그에 꾸준히 포스팅해 보겠다.

공부하는 모든 개발자들 화이팅!!

깜몽이